통계학의 이해 Ⅰ 2주차 일변량 자료 기술통계 【자료의 분류와 특성】✹ 범주형 자료(Categorial Data)질적 데이터를 나타내며, 특정 그룹이나 범주로 데이터를 분류하는 데 사용된다. ✶ 명목형 자료(Nominal Data)범주 간 순서가 없는 범주형 자료(예) 혈액형, 성별 등 ✶ 순서형 자료(Ordinal Data)범주 간 순서가 있는 범주형 자료로, 범주화를 통해 수치형 자료를 순서형 자료로 변환할 수 있다.(예) 비만도, 선호도, 학점 등 ✹ 수치형 자료(Numerical Data)정량적 데이터를 나타내며, 수치로 표현되는 데이터를 말한다. ✶ 이산형 자료(Discrete Data)셀 수 있는 형태의 자료(예) 충치 개수, 교통사고 건수 등 ✶ 연속형 자료(Continuous Data)값이..

통계학의 이해 Ⅰ 1주차 통계학이란? 【표본추출】✹ 확률표본추출(Probability Sampling) ⇔ 비확률표본추출(Non-probability Sampling)모집단에서 각 개체가 선택될 확률이 일정하거나, 그 확률을 알 수 있는 방식으로 샘플을 추출하는 방법이다. ✶ 단순 무작위 추출(SRS; Simple Random Sampling)모집단의 모든 개체가 동등한 확률로 선택되는 방법이다. ✶ 계통 추출(Systematic Sampling)모집단에서 첫 번째 개체를 무작위로 선택한 후, 일정한 간격으로 개체를 선택하는 방법이다. ✶ 층화 추출(Stratified Sampling)모집단을 여러 개의 층(strata)으로 나눈 후, 각 층에서 개체를 무작위로 선택하는 방법이다. 각 층은 모집단의 중요..

통계학의 이해 Ⅰ(여인권 교수님)https://www.kmooc.kr/view/course/detail/6760?tm=20241205190159  K-MOOC www.kmooc.kr통계학의 이해 Ⅱ(여인권 교수님)https://www.kmooc.kr/view/course/detail/9120?tm=20241205190220 K-MOOC www.kmooc.kr쉽게 시작하는 기초선형대수학(박의용 교수님)https://www.kmooc.kr/view/course/detail/7278?tm=20241205191244 K-MOOC www.kmooc.kr선형대수학(이상구 교수님)https://www.kmooc.kr/view/course/detail/5794?tm=20241205191432 K-MOOC www.kmo..