더보기처음에 기초 문제들은 쉬워 보여서 건너뛰었었는데요 입문 문제들을 풀다 보니까 기초 다지고 넘어가는 게 좋을 것 같아서 다시 기초 문제들을 풀게 되었습니다 (๑>؂•̀๑) 기초 끝내고 입문 이어서 풀 예정 !출력대소문자 바꿔서 출력하기🗒️ 영어 알파벳으로 이루어진 문자열 str이 주어집니다. 각 알파벳을 대문자는 소문자로, 소문자는 대문자로 변환해서 출력하는 코드를 작성해보세요.public class Solution { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str = sc.next(); StringBuilder sb = new StringBui..

피자 나눠 먹기 (1)📑 문제 설명머쓱이네 피자가게는 피자를 일곱 조각으로 잘라 줍니다. 피자를 나눠먹을 사람의 수 n이 주어질 때, 모든 사람이 피자를 한 조각 이상 먹기 위해 필요한 피자의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해보세요.📌 제한 사항1 ≤ n ≤ 100class Solution { public int solution(int n) { return (n + 6) / 7; }}✏️ 어떤 수 n을 m으로 나눌 때, 항상 올림하려면 (n + (m - 1)) / m 쓰기 모음 제거📑 문제 설명영어에선 a, e, i, o, u 다섯 가지 알파벳을 모음으로 분류합니다. 문자열 my_string이 매개변수로 주어질 때 모음을 제거한 문자열을 return하도록 ..

더보기모든 문제를 기록하는 게 비효율적인 것 같아서 방식을 바꿔보았습니다 ! ₍ᐢ⑅• ̫•⑅ᐢ₎ദ⸒⸒배열 두배 만들기📋 문제 설명정수 배열 numbers가 매개변수로 주어집니다. numbers의 각 원소에 두배한 원소를 가진 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.📌 제한사항-10,000 ≤ numbers의 원소 ≤ 10,0001 ≤ numbers의 길이 ≤ 1,000class Solution { public int[] solution(int[] numbers) { int n = numbers.length; int[] doubled = new int[n]; for (int i = 0; i x * 2) ..

나머지 구하기📋 문제 설명정수 `num1`, `num2`가 매개변수로 주어질 때, `num1`를 `num2`로 나눈 나머지를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.📌 제한사항0 0 class Solution { public int solution(int num1, int num2) { return num1 % num2; }} 숫자 비교하기📋 문제 설명정수 `num1`과 `num2`가 매개변수로 주어집니다. 두 수가 같으면 1 다르면 -1을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.📌 제한사항0 ≤ `num1` ≤ 10,0000 ≤ `num2` ≤ 10,000class Solution { public int solution(int num1..

더보기더보기에이블스쿨에서 자바로 코딩테스트를 본다고 하여 ... 자바 공부를 시작했습니다거의 뭐 5년만에 자바를 들여다봤는데 끔찍합니다 🤢(파이썬 사랑해 🫶🏻 파이썬 최고야 💓)분명 전공수업에서 자바, C, C# 다 배웠는데 조금도 .. 기억이 나지 않아..... .·°՞(¯□¯)՞°·.파이썬으로 몇줄이면 되는 문제를 자바로 수십줄 😂 하하하그래도 어쩌겠어요 지금부터라도 친해지자 자바야 (ദ്ദി˙ᗜ˙)입력숫자 1개 입력 입력 3Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt(); 숫자 2개 입력 입력 3 5Scanner sc = new Scanner(System.in);int a = sc.nextInt();int b = sc.nextInt();..

탐색적 데이터 분석필요한 라이브러리 임포트import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns데이터 불러오기df = pd.read_csv('파일명.csv')df = pd.read_json('파일명.json')데이터 확인df.head()df.tail()df.shapedf.columnsdf.dtypesdf.info()df.describe(include, exclude)df.corr(numeric_only=False)df.sort_values(by, axis=0, ascending=True)df.nunique()df['컬럼명'].unique()df['컬럼명'].value_counts(normalize=F..